Przejdź do głównej treści

​
Wprowadzenie

AI Chat to usługa czatu AI oferowana przez Ace Data Cloud, zapewniająca wielomodelową obsługę dialogów AI. Dzięki zunifikowanemu API Ace Data Cloud możesz szybko zintegrować AI Chat w Pythonie, uzyskując wsparcie dla wielu modeli, dialogów ze stanem oraz predefiniowanych ról.

​
Wymagania wstępne

  • Konto w Ace Data Cloud oraz uzyskany token API
  • Środowisko Python w wersji 3.7 lub wyższej
  • Zainstalowana biblioteka requests: pip install requests

​
Podstawowe użycie

Główny endpoint API AI Chat to: 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
W tym przykładzie używamy modelu gpt-4o. Dostępne modele to: gpt-4o, gpt-4, deepseek-r1, grok-3. Pełny przykład kodu w Python: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "什么是人工智能？",
    "stateful": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Zamień YOUR_API_TOKEN na rzeczywisty token uzyskany na platformie Ace Data Cloud.

​
Obsługa odpowiedzi

Po pomyślnym wywołaniu API zwraca dane w formacie JSON. Zaleca się sprawdzenie kodu statusu HTTP: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Wywołanie zakończone sukcesem:", result)
else:
    print(f"Wywołanie nie powiodło się, kod statusu: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Zaawansowane użycie

Dla API obsługujących zadania asynchroniczne można uzyskać wynik przez callback URL: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Wynik zostanie przesłany na Twój serwer przez callback URL

​
Obsługa błędów

Typowe kody błędów:
Kod statusuOpis
401Nieautoryzowany, sprawdź token API
403Niewystarczające środki lub brak dostępu
429Przekroczono limit zapytań
500Błąd wewnętrzny serwera

​
Kolejne kroki