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개요

Model Context Protocol (MCP)은 AI 프로그래밍 어시스턴트가 외부 도구 및 API를 직접 호출할 수 있게 하는 신흥 프로토콜입니다. Ace Data Cloud는 Suno, Midjourney, SERP 등 여러 MCP Server를 제공하며, 이를 Cursor, Claude Desktop 등 도구에서 직접 사용할 수 있습니다.

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관련 서비스

  • Suno：POST https://api.acedata.cloud/suno/audios
  • Midjourney：POST https://api.acedata.cloud/midjourney/imagine
  • Google Search：POST https://api.acedata.cloud/serp/google

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기술 방안

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전제 조건

  1. Ace Data Cloud에서 계정 등록
  2. API Token 획득
  3. Python 3.7+ 및 requests 라이브러리 설치

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구현 단계

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단계 1：MCP Server 설치

pip을 사용하여 설치：pip install mcp-suno（또는 mcp-midjourney, mcp-serp）。

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단계 2：Token 구성

환경 변수 ACEDATACLOUD_API_TOKEN에 API Token 설정.

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단계 3：프로그래밍 도구에서 사용

Cursor 또는 Claude Desktop의 MCP 설정에 해당 Server 추가.

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코드 예제

다음은 Suno를 사용하는 완전한 Python 예제입니다: 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_suno():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/suno/audios",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "action": "generate",
    "prompt": "A cheerful pop song about summer vacation",
    "model": "chirp-v5",
    "custom": false
},
    )
    return response.json()

result = call_suno()
print(result)

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모범 사례

  • 오류 재시도：429(요청 제한) 및 5xx 오류에 대해 지수 백오프 재시도 수행
  • 비동기 처리：시간이 오래 걸리는 작업(이미지/비디오 생성)은 callback_url을 사용하여 비동기적으로 결과 수신
  • 비용 관리：Ace Data Cloud 콘솔에서 사용량 및 비용 모니터링
  • Token 보안：API Token을 환경 변수에 저장하고 코드에 하드코딩하지 않음

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관련 링크