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소개

Luma는 Ace Data Cloud가 제공하는 AI 비디오 서비스로, Luma Dream Machine 비디오 생성 기능을 제공합니다. Ace Data Cloud의 통합 API를 통해 Python으로 Luma를 빠르게 통합하여 텍스트 기반 비디오 생성, 이미지 기반 비디오 생성, 비디오 이어쓰기, 시작 및 끝 프레임 제어, 루프 비디오 등 기능을 구현할 수 있습니다.

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전제 조건

  • Ace Data Cloud 계정을 보유하고 API 토큰을 발급받을 것
  • Python 3.7 이상 환경
  • requests 라이브러리 설치: pip install requests

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기본 사용법

Luma API의 주요 엔드포인트는 다음과 같습니다: 
POST https://api.acedata.cloud/luma/videos
전체 Python 코드 예제: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/videos"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "action": "generate",
    "enhancement": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
YOUR_API_TOKEN을 Ace Data Cloud 플랫폼에서 발급받은 실제 토큰으로 교체하세요.

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응답 처리

성공적으로 호출되면 API는 JSON 형식의 데이터를 반환합니다. HTTP 상태 코드를 확인하는 것을 권장합니다: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("호출 성공:", result)
else:
    print(f"호출 실패, 상태 코드: {response.status_code}")
    print(response.text)

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고급 사용법

비동기 작업을 지원하는 API의 경우, 콜백 URL을 통해 결과를 받을 수 있습니다: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 결과는 콜백 URL을 통해 서버로 푸시됩니다

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오류 처리

일반적인 오류 코드:
상태 코드설명
401인증 실패, API 토큰을 확인하세요
403잔액 부족 또는 접근 권한 없음
429요청 빈도 초과
500서버 내부 오류

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기타 엔드포인트

Luma 서비스는 다음 엔드포인트도 제공합니다:
  • POST https://api.acedata.cloud/luma/tasks

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다음 단계