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概要

Model Context Protocol (MCP) は、AIプログラミングアシスタントが外部ツールやAPIを直接呼び出せる新しいプロトコルです。Ace Data Cloudは複数のMCPサーバー（Suno、Midjourney、SERPなど）を提供しており、CursorやClaude Desktopなどのツールで直接利用できます。

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対象サービス

  • Suno：POST https://api.acedata.cloud/suno/audios
  • Midjourney：POST https://api.acedata.cloud/midjourney/imagine
  • Google Search：POST https://api.acedata.cloud/serp/google

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技術方案

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前提条件

  1. Ace Data Cloudでアカウント登録
  2. APIトークンの取得
  3. Python 3.7+ と requestsライブラリのインストール

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実装手順

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ステップ 1：MCPサーバーのインストール

pipでインストール：pip install mcp-suno（または mcp-midjourney、mcp-serp）。

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ステップ 2：トークンの設定

環境変数 ACEDATACLOUD_API_TOKEN にAPIトークンを設定。

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ステップ 3：プログラミングツールでの利用

CursorやClaude DesktopのMCP設定に対応するサーバーを追加。

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コード例

以下はSunoを使用した完全なPython例です： 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_suno():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/suno/audios",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "action": "generate",
    "prompt": "A cheerful pop song about summer vacation",
    "model": "chirp-v5",
    "custom": false
},
    )
    return response.json()

result = call_suno()
print(result)

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ベストプラクティス

  • エラーリトライ：429（レート制限）および5xxエラーに対して指数的バックオフでリトライ
  • 非同期処理：時間のかかるタスク（画像/動画生成）にはcallback_urlを使い非同期で結果を受信
  • コスト管理：Ace Data Cloudコンソールで使用量と費用を監視
  • トークンの安全管理：APIトークンは環境変数に保存し、コードにハードコーディングしない

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関連リンク