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はじめに

DeepSeek は Ace Data Cloud が提供する AI チャットサービスであり、DeepSeek シリーズの大規模言語モデルです。Ace Data Cloud の統一 API を通じて、Python で DeepSeek を素早く統合し、多段対話、システムプロンプト、ストリーミング出力、JSON 出力モード、深層推論などの機能を実現できます。

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前提条件

  • Ace Data Cloud アカウントを所有し、API トークンを取得していること
  • Python 3.7 以上の環境
  • requests ライブラリのインストール：pip install requests

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基本的な使い方

DeepSeek API のメインエンドポイントは以下です： 
POST https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions
本例では deepseek-r1 モデルを使用します。利用可能なモデルは：deepseek-r1、deepseek-r1-0528、deepseek-v3、deepseek-v3-250324 です。 完全な Python コード例： 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
YOUR_API_TOKEN は Ace Data Cloud プラットフォームで取得した実際のトークンに置き換えてください。

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レスポンス処理

呼び出し成功後、API は JSON 形式のデータを返します。HTTP ステータスコードの確認を推奨します： 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("呼び出し成功:", result)
else:
    print(f"呼び出し失敗、ステータスコード: {response.status_code}")
    print(response.text)

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応用的な使い方

チャット API では、リアルタイムレスポンスを得るためにストリーミング出力をサポートしています： 
import requests

data['stream'] = True
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

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エラー処理

よくあるエラーコード：
ステータスコード説明
401認証失敗、API トークンを確認してください
403残高不足またはアクセス権限なし
429リクエスト頻度制限超過
500サーバ内部エラー

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