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Panoramica

Integrare la funzionalità di ricerca in tempo reale nelle applicazioni consente agli utenti di ottenere informazioni aggiornate. L’API SERP di Ace Data Cloud fornisce dati strutturati per la ricerca su Google, supportando vari tipi di ricerca come pagine web, immagini, notizie e altro.

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Servizi Coinvolti

  • Google Search: POST https://api.acedata.cloud/serp/google

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Soluzione Tecnica

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Prerequisiti

  1. Registrare un account su Ace Data Cloud
  2. Ottenere il Token API
  3. Installare Python 3.7+ e la libreria requests

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Passaggi di Implementazione

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Passo 1: Configurare i parametri di ricerca

Impostare i parametri query, type, language, country ecc.

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Passo 2: Chiamare l’API di ricerca

Effettuare la richiesta di ricerca con POST /serp/google.

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Passo 3: Analizzare i risultati di ricerca

Elaborare i dati strutturati restituiti, estraendo titolo, link, riassunto e altre informazioni.

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Esempio di Codice

Di seguito un esempio completo in Python per l’uso di Google Search: 
import requests

API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN"

def call_serp():
    response = requests.post(
        "https://api.acedata.cloud/serp/google",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
    "query": "artificial intelligence latest news",
    "type": "search",
    "number": 10,
    "language": "en",
    "country": "US"
},
    )
    return response.json()

result = call_serp()
print(result)

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Best Practice

  • Retry in caso di errori: applicare backoff esponenziale per errori 429 (rate limit) e 5xx
  • Elaborazione asincrona: per attività che richiedono più tempo (generazione immagini/video), utilizzare callback_url per ricevere i risultati in modo asincrono
  • Controllo dei costi: monitorare utilizzo e spese tramite la console di Ace Data Cloud
  • Sicurezza del Token: conservare il Token API nelle variabili d’ambiente, evitando di inserirlo direttamente nel codice