Vai al contenuto principale

​
Introduzione

Gemini è un servizio di chat AI fornito da Ace Data Cloud, basato sulla serie di modelli linguistici di Google Gemini. Attraverso l’API unificata di Ace Data Cloud, puoi integrare rapidamente Gemini con Python, realizzando funzionalità come conversazioni multi-turno, prompt di sistema, output in streaming, modalità di output JSON e altro.

​
Prerequisiti

  • Avere un account su Ace Data Cloud e ottenere un API Token
  • Ambiente Python 3.7 o superiore
  • Installare la libreria requests: pip install requests

​
Uso Base

L’endpoint principale per chiamare l’API Gemini è: 
POST https://api.acedata.cloud/gemini/chat/completions
In questo esempio si utilizza il modello gemini-2.5-flash. I modelli disponibili includono: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro. Esempio completo di codice Python: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/gemini/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Sostituisci YOUR_API_TOKEN con il token reale ottenuto dalla piattaforma Ace Data Cloud.

​
Gestione della Risposta

Dopo una chiamata riuscita, l’API restituisce dati in formato JSON. Si consiglia di controllare il codice di stato HTTP: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Chiamata riuscita:", result)
else:
    print(f"Chiamata fallita, codice di stato: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Uso Avanzato

Per le API di chat è supportato l’output in streaming per ricevere risposte in tempo reale: 
import requests

data['stream'] = True
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

​
Gestione degli Errori

Codici di errore comuni:
CodiceDescrizione
401Autenticazione fallita, controlla il API Token
403Saldo insufficiente o accesso non autorizzato
429Frequenza di richieste superata
500Errore interno del server

​
Passi Successivi