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Cos’è l’Interfaccia Compatibile con OpenAI

Il formato API Chat Completions di OpenAI è diventato uno standard de facto nel settore. Molti grandi modelli linguistici offrono interfacce compatibili con OpenAI, permettendo agli sviluppatori di utilizzare lo stesso codice per accedere a modelli diversi. Ace Data Cloud fornisce interfacce Chat Completions compatibili con OpenAI per modelli come Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Kimi, ecc., consentendo di passare da un modello all’altro semplicemente modificando la Base URL e il nome del modello.

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Modelli Supportati

ServizioEndpointModello di esempio
ClaudePOST /v1/chat/completionsclaude-sonnet-4-6
OpenAIPOST /openai/chat/completionsgpt-4o
GeminiPOST /gemini/chat/completionsgemini-2.5-flash
DeepSeekPOST /deepseek/chat/completionsdeepseek-r1
GrokPOST /grok/chat/completionsgrok-3
KimiPOST /kimi/chat/completionskimi-k2.5

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Metodo di Chiamata Unificato

Tutti i modelli di chat utilizzano lo stesso formato di richiesta: 
import requests

def chat(endpoint, model, message):
    return requests.post(
        f"https://api.acedata.cloud{endpoint}",
        headers={
            "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": model,
            "messages": [{"role": "user", "content": message}],
            "max_tokens": 1024,
            "temperature": 0.7,
        },
    ).json()

# Chiamata a modelli diversi - basta cambiare endpoint e nome modello
claude = chat("/v1/chat/completions", "claude-sonnet-4-6", "你好")
gpt = chat("/openai/chat/completions", "gpt-4o", "你好")
gemini = chat("/gemini/chat/completions", "gemini-2.5-flash", "你好")
deepseek = chat("/deepseek/chat/completions", "deepseek-r1", "你好")

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Output in Streaming

Tutte le API di chat supportano l’output in streaming (Server-Sent Events): 
data = {
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "写一首诗"}],
    "stream": True,
}

response = requests.post(
    "https://api.acedata.cloud/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"},
    json=data,
    stream=True,
)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

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Compatibilità con OpenAI SDK

Grazie alla compatibilità del formato, puoi utilizzare direttamente l’SDK ufficiale di OpenAI modificando solo la base_url: 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_TOKEN",
    base_url="https://api.acedata.cloud/v1",  # Claude
    # base_url="https://api.acedata.cloud/openai",  # OpenAI
    # base_url="https://api.acedata.cloud/gemini",  # Gemini
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Con l’interfaccia compatibile OpenAI di Ace Data Cloud puoi:
  • Accedere a oltre 6 grandi modelli linguistici con un solo set di codice
  • Passare facilmente da un modello all’altro per confrontare prestazioni e costi
  • Usare direttamente l’SDK OpenAI senza costi di migrazione
  • Gestire fatturazione e monitoraggio in modo unificato
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