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Einführung

Luma ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter AI-Videoservice, der die Videoerzeugung mit Luma Dream Machine ermöglicht. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie Luma mit Python schnell integrieren und Funktionen wie Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Video-Fortsetzung, Steuerung von Anfangs- und Endframes sowie Loop-Videos realisieren.

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Voraussetzungen

  • Ein Ace Data Cloud Konto und ein API-Token
  • Python 3.7 oder höher
  • Installation der requests-Bibliothek: pip install requests

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Grundlegende Verwendung

Der Hauptendpunkt für den Aufruf der Luma API lautet: 
POST https://api.acedata.cloud/luma/videos
Vollständiges Python-Beispiel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/luma/videos"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano",
    "action": "generate",
    "enhancement": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Bitte ersetzen Sie YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud Plattform erhalten haben.

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Antwortverarbeitung

Nach einem erfolgreichen Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Aufruf erfolgreich:", result)
else:
    print(f"Aufruf fehlgeschlagen, Statuscode: {response.status_code}")
    print(response.text)

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Erweiterte Verwendung

Für APIs, die asynchrone Aufgaben unterstützen, können Sie Ergebnisse über eine Callback-URL erhalten: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Die Ergebnisse werden an Ihre Server-Callback-URL gesendet

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Fehlerbehandlung

Häufige Fehlercodes:
StatuscodeBeschreibung
401Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token prüfen
403Unzureichendes Guthaben oder kein Zugriff
429Anfragelimit überschritten
500Interner Serverfehler

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Weitere Endpunkte

Der Luma-Service bietet außerdem folgende Endpunkte:
  • POST https://api.acedata.cloud/luma/tasks

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Nächste Schritte