Einführung
Grok ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter KI-Chat-Service, Teil der xAI Grok-Serie großer Sprachmodelle. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie Grok mit Python schnell integrieren und Funktionen wie mehrstufige Dialoge, System-Prompts, Streaming-Ausgabe, JSON-Ausgabe-Modus und visuelles Verständnis nutzen.Voraussetzungen
- Ein Ace Data Cloud Konto und ein API-Token
- Python 3.7 oder höher
- Installation der requests-Bibliothek:
pip install requests
Grundlegende Verwendung
Der Hauptendpunkt für den Aufruf der Grok-API ist:grok-3 verwendet. Verfügbare Modelle sind: grok-4, grok-4-1-fast, grok-3, grok-3-mini, grok-2-vision.
Vollständiges Python-Code-Beispiel:
YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud Plattform erhalten haben.
Antwortverarbeitung
Nach einem erfolgreichen Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen:Erweiterte Verwendung
Für Chat-APIs wird Streaming-Ausgabe unterstützt, um Echtzeit-Antworten zu erhalten:Fehlerbehandlung
Häufige Fehlercodes:| Statuscode | Beschreibung |
|---|---|
| 401 | Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token prüfen |
| 403 | Unzureichendes Guthaben oder kein Zugriff |
| 429 | Anfragelimit überschritten |
| 500 | Interner Serverfehler |
Nächste Schritte
- Besuchen Sie die Ace Data Cloud Konsole, um Ihren API-Token zu erhalten
- Lesen Sie die API-Dokumentation für vollständige Parameterinformationen
- Informieren Sie sich über die Preismodelle für Kostenübersicht

