Zum Hauptinhalt springen

​
Einführung

Gemini ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter KI-Chat-Service, basierend auf der Google Gemini-Serie großer Sprachmodelle. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie Gemini mit Python schnell integrieren und Funktionen wie mehrstufige Dialoge, System-Prompts, Streaming-Ausgabe und JSON-Ausgabemodus nutzen.

​
Voraussetzungen

  • Ein Konto bei Ace Data Cloud und ein API-Token
  • Python 3.7 oder höher
  • Installation der requests-Bibliothek: pip install requests

​
Grundlegende Verwendung

Der Hauptendpunkt für den Aufruf der Gemini-API ist: 
POST https://api.acedata.cloud/gemini/chat/completions
In diesem Beispiel wird das Modell gemini-2.5-flash verwendet. Verfügbare Modelle sind: gemini-2.5-flash, gemini-2.5-pro, gemini-2.0-flash, gemini-3.0-pro. Vollständiges Python-Beispiel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/gemini/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Ersetzen Sie YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud-Plattform erhalten haben.

​
Antwortverarbeitung

Nach einem erfolgreichen Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Aufruf erfolgreich:", result)
else:
    print(f"Aufruf fehlgeschlagen, Statuscode: {response.status_code}")
    print(response.text)

​
Erweiterte Verwendung

Für Chat-APIs wird Streaming-Ausgabe unterstützt, um Echtzeit-Antworten zu erhalten: 
import requests

data['stream'] = True
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

​
Fehlerbehandlung

Häufige Fehlercodes:
StatuscodeBeschreibung
401Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token überprüfen
403Unzureichendes Guthaben oder kein Zugriff
429Anfragelimit überschritten
500Interner Serverfehler

​
Nächste Schritte