Einführung
Flux ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter KI-Bilddienst, basierend auf dem Black Forest Labs Flux Bildgenerierungsmodell. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie Flux mit Python schnell integrieren und Funktionen wie Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, verschiedene Modelle und benutzerdefinierte Größen nutzen.Voraussetzungen
- Ein Konto bei Ace Data Cloud und ein API-Token
- Python 3.7 oder höher
- Installation der requests-Bibliothek:
pip install requests
Grundlegende Verwendung
Der Hauptendpunkt für den Aufruf der Flux API lautet:flux-pro-1.1 verwendet. Verfügbare Modelle sind: flux-dev, flux-pro, flux-pro-1.1, flux-pro-1.1-ultra, flux-kontext-pro, flux-kontext-max.
Vollständiges Python-Beispiel:
YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud Plattform erhalten haben.
Antwortverarbeitung
Nach einem erfolgreichen Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen:Erweiterte Verwendung
Für APIs, die asynchrone Aufgaben unterstützen, können Sie Ergebnisse über eine Callback-URL erhalten:Fehlerbehandlung
Häufige Fehlercodes:| Statuscode | Beschreibung |
|---|---|
| 401 | Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token prüfen |
| 403 | Unzureichendes Guthaben oder kein Zugriff |
| 429 | Anfragelimit überschritten |
| 500 | Interner Serverfehler |
Weitere Endpunkte
Der Flux-Dienst bietet außerdem folgende Endpunkte:POST https://api.acedata.cloud/flux/tasks
Nächste Schritte
- Besuchen Sie die Ace Data Cloud Konsole, um Ihren API-Token zu erhalten
- Lesen Sie die API-Dokumentation für vollständige Parameterinformationen
- Informieren Sie sich über die Preismodelle für Kostenübersicht

