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Einführung

DeepSeek ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter KI-Chat-Service und Teil der DeepSeek-Serie großer Sprachmodelle. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie DeepSeek mit Python schnell integrieren und Funktionen wie mehrstufige Dialoge, System-Prompts, Streaming-Ausgabe, JSON-Ausgabe-Modus und tiefgehende Inferenz nutzen.

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Voraussetzungen

  • Ein Ace Data Cloud Konto und ein API-Token
  • Python 3.7 oder höher
  • Installation der requests-Bibliothek: pip install requests

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Grundlegende Verwendung

Der Hauptendpunkt für den Aufruf der DeepSeek API lautet: 
POST https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions
In diesem Beispiel wird das Modell deepseek-r1 verwendet. Verfügbare Modelle sind: deepseek-r1, deepseek-r1-0528, deepseek-v3, deepseek-v3-250324. Vollständiges Python-Codebeispiel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/deepseek/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好，请介绍一下你自己"
        }
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Bitte ersetzen Sie YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud Plattform erhalten haben.

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Antwortverarbeitung

Nach einem erfolgreichen Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Aufruf erfolgreich:", result)
else:
    print(f"Aufruf fehlgeschlagen, Statuscode: {response.status_code}")
    print(response.text)

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Erweiterte Verwendung

Für Chat-APIs wird Streaming-Ausgabe unterstützt, um Echtzeit-Antworten zu erhalten: 
import requests

data['stream'] = True
response = requests.post(url, headers=headers, json=data, stream=True)
for line in response.iter_lines():
    if line:
        print(line.decode())

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Fehlerbehandlung

Häufige Fehlercodes:
StatuscodeBeschreibung
401Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token prüfen
403Unzureichendes Guthaben oder kein Zugriff
429Anfragefrequenz überschritten
500Interner Serverfehler

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Nächste Schritte