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Einführung

AI Chat ist ein von Ace Data Cloud bereitgestellter AI-Chat-Service mit Multi-Modell-Unterstützung. Über die einheitliche API von Ace Data Cloud können Sie AI Chat schnell mit Python integrieren und Funktionen wie Multi-Modell-Support, zustandsbehaftete Dialoge und vordefinierte Rollen realisieren.

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Voraussetzungen

  • Ein Ace Data Cloud Konto und ein API-Token
  • Python 3.7 oder höher
  • Installation der requests-Bibliothek: pip install requests

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Grundlegende Verwendung

Der Hauptendpunkt für den Aufruf der AI Chat API lautet: 
POST https://api.acedata.cloud/aichat/conversations
Im Beispiel wird das Modell gpt-4o verwendet. Verfügbare Modelle sind: gpt-4o, gpt-4, deepseek-r1, grok-3. Vollständiges Python-Beispiel: 
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/aichat/conversations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "gpt-4o",
    "question": "什么是人工智能？",
    "stateful": true
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
Ersetzen Sie YOUR_API_TOKEN durch den tatsächlichen Token, den Sie auf der Ace Data Cloud Plattform erhalten haben.

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Antwortverarbeitung

Nach erfolgreichem Aufruf gibt die API Daten im JSON-Format zurück. Es wird empfohlen, den HTTP-Statuscode zu prüfen: 
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print("Aufruf erfolgreich:", result)
else:
    print(f"Aufruf fehlgeschlagen, Statuscode: {response.status_code}")
    print(response.text)

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Erweiterte Verwendung

Für APIs, die asynchrone Aufgaben unterstützen, können Ergebnisse über eine Callback-URL empfangen werden: 
data['callback_url'] = 'https://your-server.com/callback'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# Das Ergebnis wird an Ihre Server-Callback-URL gesendet

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Fehlerbehandlung

Häufige Fehlercodes:
StatuscodeBeschreibung
401Authentifizierung fehlgeschlagen, bitte API-Token prüfen
403Unzureichendes Guthaben oder keine Zugriffsberechtigung
429Anfragelimit überschritten
500Interner Serverfehler

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Nächste Schritte