> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.acedata.cloud/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Recaptcha2 圖像識別 API 對接說明 > Recaptcha verification code recognition service 整合指南 - Ace Data Cloud 本文將介紹一種 Recaptcha2 圖像識別2 API 對接說明，它可以通過用戶輸入識別的內容和 Recaptcha2 驗證碼圖像，最後返回需要點擊的小圖像的坐標，完成驗證。 ## 申請流程 要使用 Recaptcha2 圖像識別 API，首先到 [Ace Data Cloud 控制台](https://platform.acedata.cloud/console/applications) 獲取您的 API Token，留作備用。 ![](https://cdn.acedata.cloud/5hmkdg.jpg) 如果你尚未登錄或註冊，會自動跳轉到登錄頁面邀請你註冊和登錄，完成後會自動返回當前頁面。 **一個 API Token 即可調用平台所有服務，無需為每個服務單獨申請。** 首次申請會贈送免費額度，可免費體驗；額度不足時可在 [控制台](https://platform.acedata.cloud/console/coin) 充值通用餘額。 > 📘 完整文檔：[Recaptcha2 圖像識別 API →](https://platform.acedata.cloud/documents/captcha-recognition-recaptcha2) ## 基本使用 首先先了解下基本的使用方式，我們需要從網站中截取到 Recaptcha2 驗證碼圖像，此處示例網站的 URL：`https://www.google.com/recaptcha/api2/demo`，具體的頁面如下圖所示：

我們需要點擊驗證碼的複選框才會出現驗證碼圖像，在上圖中黃色箭頭指向的有一段文字內容，這個內容便是下文的 `question` 的值。首先需要簡單地傳遞一個 `image` 字段，這個就是具體 Recaptcha2 驗證碼圖像，這個圖像是上圖中紅色箭頭指向的圖像，同時必須將圖片縮放至標準大小 (100x100, 300x300, 450x450)，這樣服務才能判斷圖片類型，圖片的壓縮需要您自行壓縮，本文推薦一個[壓縮網站](https://www.photopea.com/)，您可以在此網站中對圖像進行尺寸和大小的壓縮，壓縮後的結果如圖所示： ![](https://cdn.acedata.cloud/l7aotl.png) 同時還需要輸入跟驗證碼圖像相關的識別內容參數 `question`，我們只提供了下面這個內容表，可以作為參考下面： ### 中文內容表 ```json theme={null} { "/m/0pg52": "出租車", "/m/01bjv": "巴士", "/m/02yvhj": "校車", "/m/04_sv": "摩托車", "/m/013xlm": "拖拉機", "/m/01jk_4": "煙囪", "/m/014xcs": "人行橫道", "/m/015qff": "紅綠燈", "/m/0199g": "自行車", "/m/015qbp": "停車計價表", "/m/0k4j": "汽車", "/m/015kr": "橋", "/m/019jd": "船", "/m/0cdl1": "棕櫚樹", "/m/09d_r": "山", "/m/01pns0": "消防栓", "/m/01lynh": "樓梯" } ``` ### 英文內容表 ```json theme={null} { "/m/0pg52": "taxis", "/m/01bjv": "bus", "/m/02yvhj": "school bus", "/m/04_sv": "motorcycles", "/m/013xlm": "tractors", "/m/01jk_4": "chimneys", "/m/014xcs": "crosswalks", // pedestrian crossings 也是一樣的 "/m/015qff": "traffic lights", "/m/0199g": "bicycles", "/m/015qbp": "parking meters", "/m/0k4j": "cars", "/m/015kr": "bridges", "/m/019jd": "boats", "/m/0cdl1": "palm trees", "/m/09d_r": "mountains or hills", "/m/01pns0": "fire hydrant", "/m/01lynh": "stairs" } ``` 由上文可知將參數 `question` 設置為消防栓對應的 `/m/01pns0`，具體的內容如下：

可以看到這裡我們設置了 Request Headers，包括： * `accept`：想要接收怎樣格式的響應結果，這裡填寫為 `application/json`，即 JSON 格式。 * `authorization`：調用 API 的密鑰，申請之後可以直接下拉選擇。 另外設置了 Request Body，包括： * `image`：Base64編碼的驗證碼圖像。 * `question`：問題 ID, 請查表, 以 /m/ 開頭。 選擇之後，可以發現右側也生成了對應代碼，如圖所示：

點擊「Try」按鈕即可進行測試，如上圖所示，這裡我們就得到了如下結果： ```json theme={null} { "solution": { "size": 300, "label": "/m/01pns0", "confidences": [ 0, 0.0007, 1, 0.0003, 0.0046, 1, 0, 1, 0 ], "objects": [ 2, 5, 7 ], "type": "multi" } } ``` 返回結果一共有多個字段，介紹如下： * `solution`，此次 Recaptcha2 驗證碼圖像任務處理後驗證結果。 * `size`，Recaptcha2 驗證碼圖像的尺寸大小。 * `label`，Recaptcha2 驗證碼圖像所識別的內容。 * `confidences`，Recaptcha2 驗證碼圖像識別區域的置信度，區域是從0開始的。 * `objects`，Recaptcha2 驗證碼圖像識別後滿足識別內容的區域，區域從0開始。 * `type`，此次 Recaptcha2 驗證碼圖像任務的類型，多個區域時為 `multi`。 * `started_at`、`finished_at`：本次請求開始處理與產出結果的時間，Unix 時間戳（秒，浮點）。 * `elapsed`：本次處理的總耗時（秒）。 可以看到我們得到了處理 Recaptcha2 驗證碼圖像的驗證結果，我們首先對驗證碼圖像進行劃分區域，如下圖所示：

可以看到區域都是從0開始的，從結果中 `objects`中我們得到了2,5,7，我們只需要對該驗證碼模擬點擊該三個區域便可通過驗證。 另外如果想生成對應的對接代碼，可以直接複製生成，例如 CURL 的代碼如下： ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "/m/01pns0", "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX..." }' ``` Python 的对接代码如下： ```python theme={null} import requests url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "question": "/m/01pns0", "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX..." } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## 非同步模式（async） 預設情況下 API 是同步阻塞的：一次請求會一直等待，直到識別結果處理完成才返回。如果你在做多打碼器輪換（multi-solver rotation），希望「提交任務後立即拿到 task\_id，先去調度其他打碼器，稍後再回來取結果」，可以在請求體中傳入 `async: true`。 傳入 `async: true` 後，接口會立即返回一個 `task_id`，而不會阻塞等待： ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/recaptcha2' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "/m/01pns0", "image": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASoAAAEsCAIAAAD7AWllAAAAAX...", "async": true }' ``` ```json theme={null} { "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab" } ``` 隨後使用該 `task_id` 輪詢 `POST /captcha/tasks`（建議每 3\~5 秒一次）來獲取結果： ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002" }' ``` 處理中會返回 `status: processing`： ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" } ``` 處理完成會返回 `status: ready` 和識別結果 `solution`（字段結構與同步模式完全一致）： ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "ready", "solution": { "size": 300, "label": "/m/01pns0", "objects": [2, 5, 7], "type": "multi" } } ``` 計費說明：非同步模式下，創建任務與輪詢「處理中」都不計費；**僅在成功取到識別結果時計費一次**（與同步模式的價格一致）。因此在輪換中取消尚未完成的任務不會產生費用。`/captcha/tasks` 對所有驗證碼接口（token 與 recognition 系列）通用，用同一個 `task_id` 輪詢即可。 ## 錯誤處理 在調用 API 時，如果遇到錯誤，API 會返回相應的錯誤代碼和信息。例如： * `400 token_mismatched`：錯誤請求，可能是因為缺少或無效的參數。 * `400 api_not_implemented`：錯誤請求，可能是因為缺少或無效的參數。 * `401 invalid_token`：未授權，無效或缺少授權令牌。 * `429 too_many_requests`：請求過多，您已超過速率限制。 * `500 api_error`：內部伺服器錯誤，伺服器出現問題。 ### 錯誤響應示例 ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## 結論 通過本文檔，您已經了解了如何使用 Recaptcha2 圖像識別 API 讓用戶輸入識別的內容和 Recaptcha2 驗證碼圖像，最後返回需要點擊的小圖像的坐標，完成驗證。希望本文檔能幫助您更好地對接和使用該 API。如有任何問題，請隨時聯繫我們的技術支持團隊。