> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.acedata.cloud/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# hCaptcha Протокол Распознавания API Инструкция по интеграции

> hCaptcha verification code recognition service API guide - Ace Data Cloud

В данной статье будет представлена инструкция по интеграции hCaptcha протокола распознавания API, которая позволяет пользователям не распознавать и не нажимать на изображения hCaptcha, а просто отправить Website Key для автоматической декодировки на сервере и завершения верификации.

## Процесс подачи заявки

Чтобы использовать hCaptcha протокол распознавания API, сначала перейдите в [консоль Ace Data Cloud](https://platform.acedata.cloud/console/applications) и получите ваш API Token для резервного копирования.

![](https://cdn.acedata.cloud/5hmkdg.jpg)

Если вы еще не вошли в систему или не зарегистрировались, вы будете автоматически перенаправлены на страницу входа, где вас пригласят зарегистрироваться и войти в систему, после чего вы будете автоматически возвращены на текущую страницу.

**Один API Token позволяет использовать все услуги платформы, не нужно подавать отдельные заявки на каждую услугу.** При первой подаче заявки предоставляется бесплатный лимит, который можно использовать бесплатно; при недостаточном лимите можно пополнить общий баланс в [консоли](https://platform.acedata.cloud/console/coin).

> 📘 Полная документация: [hCaptcha Протокол Распознавания API →](https://platform.acedata.cloud/documents/captcha-token-hcaptcha)

## Основное использование

Сначала ознакомьтесь с основным способом использования, который заключается в вводе URL сайта, на котором необходимо обработать hCaptcha, чтобы получить обработанный результат. Сначала нужно просто передать поле `website_url`, наш пример сайта: `https://accounts.hcaptcha.com/demo`, нам нужно получить `website_key` на странице `website_url`, для этого откройте эту веб-страницу, нажмите F12 для входа в консоль, и затем выполните глобальный поиск по элементам на странице `hcaptcha-demo`, мы можем получить следующий результат:

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/bmx7ik.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Где строка, соответствующая `data-sitekey`, является значением `website_key`, ниже приведены конкретные параметры результата:

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/st6q7a.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Здесь мы видим, что мы настроили Request Headers, включая:

* `accept`: формат ответа, который вы хотите получить, здесь указано `application/json`, то есть формат JSON.
* `authorization`: ключ для вызова API, который можно выбрать из выпадающего списка после подачи заявки.

Также настроен Request Body, включая:

* `website_url`: URL сайта, на котором необходимо обработать капчу.
* `website_key`: идентификатор сайта в hCaptcha.

После выбора можно заметить, что справа также сгенерирован соответствующий код, как показано на изображении:

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/5gse4m.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

Нажмите кнопку «Try», чтобы провести тестирование, как показано на изображении выше, здесь мы получили следующий результат:

```json theme={null}
{
  "token": "P1_eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.hadwYXNza2V5xQda4nQzFgUbYJqILiiwbvyhjocSilg8RjFHvIHmCzmqUNZa9hesIWEVRx5KIbMVeAQzSTWCwXmiQrPZuIEmZz-ZPL6DPNmB3ZXtJNsVYRLdRyvWPTB7EYskJG85yDVor2TcgQFNqAahhKT3WXjtk3S54ZBhv7QvaImUmos8MWgUOvUZHsvUtojN-izWIrBkD1if_71quOHvcvEVTLcSLx9dOgzpNAJ8_6BmJEsGlPbMGnSKrS1QfpPyzvgrnpjjIY_6TMYwJrR0EwJgCdp_lfc4mkxl0NJsZt8D_q7jcv3v6jt1CZ2qbqF5_-i4y0MYnQMCm1T62xBPdiEyst_FtGuWxJllkrrmWN0edyWcWeasLcCS6qpRry0H7RU7DYQnML6dmQoZg15NT0tFrAYeLK7EwvJxzcFbvUQ-Tc5QVk7tzvKpDtUVfQeZmRRgxWbCFf6bAT1z0uUwdma1O1lcTkSZCC5cVTaprkkKE04Ov4aCIKg2N7WGj4r0AOykisAISX5oidF3gejDTJy9vU1hgaCYFOimnwRKyqRsJdznptzhzDOQuICuAHYT3is1sY26ltJGOZTdDKkt2i2owCoAylgLbBP8VjTOGrsM12IH3Xsy076O40RCG6zThWN5TFKSpl7PNA6l2KoW-P3_K9WORjx2DSvKTAwqcouSU-0Rc_8Hlq9cIuS1iDhiNfJnJ_zNy_2gXSR2j7NP7m_lsfwELKypKm6pPzIhOuz5RwPotfPQfXOMdF3Xy98iQiihZmuHENvLAhjV_W7NL9TK3THPwDTFriS8ghIncl02v-fVARXDiuFTvjjlegL7xbHgIrOhLpunsxLiwdImUWatEI9jqaf84X4BtoS0TGYo4pHkpIG10dhoz3vooeSToAws6tz7ZWSHm6naksZ41X_WIxd7N8P9yzxrbLgVv-nHia5qHQLDmiZf3alITKhtisennw8NpespaQIVZzw_B16bdUNKqHCCTLdFbr16-3KpRoHzOOU2kBhV-gDN0NiA3ecqIMnyMdnpKlUpnjJ5sMA3e0pKEX_Vbu8DE8zfkcwLIwCIb2BLrKEHnCvv4JX8TfBktzMc5oTtZyEu-E_6ew0mSm_nhVsGtmLXSsB81FP9VGGRd50buIXRNW4GFp3XdTmYyuN32kc-AHJ5kKDj2HGraHxKco0McT7nV2bgx97k-C7hgxL2x5t3lC97edphh2kt2-gXuTxxfB7K-ZG6w5d1MnRte4ZG7TxvPFFi5693IFRFbvcr-U3WyGZJmGGdfV55PnoIU9Qn-WDtBU4EXyvd_KTt-asHtI6VQiVSNzacemTfsu9WBF33f2gafDY4qqhyXDPNsu6BZCGMSBhxDPURY74OBr4mYOdhjELY07nSkr9RQtQwiiSa8B8XFlezCPafjgdbmmNzG3PXa3n23sSwVnJHpHhq79eTP_KeeCiqlCvNsHLEfiH5HCNRGp7v5b342wBk__BWFimJMvohz0rucTVYgVFBdTOomUTuqCPeUgDP3X6BnNqyVDRA-HrdRl-RkU6mnw-3-IwyMZQ-fEnFMzbGp3zaoY7Do2jKvKKILoq6Q8zlDYkrLwuXjDP-nernI2hxP9wVOUVmtq5Rs19RLUI4MNWZAqwG-wGnaoB756d8nfmh5XhFzvArE5bpL50FY1yJqv7nbPW7JNnkfZG80yVRrIZO_F9NEb3n4eiIzg9Gu9fv8ncyChiCCp-swK5B7_w-XsAlco98bO-YK-fFMJOhyt0PU8Zc-hYoCa6cLVTvhdPzIUA0CQOemg4Pz6PX6SVwLYSlOXYkzbrgBlyH5YBS3oaRCeavVLrJsKt0_KwHwgBa1mdP5mlYUpBDbKR4PKwknU7y111JH0B4fO39dOVA-zecvDG0bnuy98Jym4KUchZr1tXabMcM20mg1UvcxMfnKOx0ojBcVwYA7kPQK3EzMnwX9NbAzYP6IlMgjFK9ZM7HCXxN6J1_6kw10RT4O58-Pbh3cMSrZDfM-GuG7p7XrVpJrX8TD195DCJqx-DmVv3Bs3CiuCPTvGrSZ58KE4hQagidGreUD2WXxLBFfTv1RgM3eXMtROs7hddyBajIu401lxucNbpRB7lYV7pJwxG7LQoSZ2G2LzG8eFPVPIkDNVOa8nGzh-sWaF7kc7bVv-P4FXbLX0WCjvQRES2MCbXPyJ-OpZZXZcJy7SOsGY3jZbTkGoez19cRQLiFO35gA5l9FBptDKW-_yGemt5XeKsR_FwGPN9C-0k1E-28oB4iKo-h1zb2kJpilhnmG36Z59F5T6W77M7OD_N6VHRWuPClLElO09OrPLHbJmxq9JvMWjTg5JjEaqyTLyLXWgw0N3kZMCqJJeqNj5w5I7dpuJ6ScfXKVaT96v2UESebdbMFT7vkZAkFF8LIowkN56pNwXLHkB2KyIWR2WQL-335BEpQ0AVB6RX4kdociIhtvAdsIE6pvFIwkzyO0OvIHxzOwPxZKdmDmBVMu7YxJStrhY-XWCu4kO5gDIJ0iedPWKNleHDOZuZqGKhzaGFyZF9pZM4xrUyBomtyqDE1ZmUwNDhkonBkAA.dVWyVc6N3lx2ZJQ7NJ9aEsWA-KAIuQ4PMSKVGQuWyCA"
}
```

可以看到我们得到了处理 hCaptcha验证码 的验证结果，然后我们可以用于POST或模拟提交给目标网站，一次性使用，有效期120s，建议在60s内使用，接下来将提供一段CURL版本将处理后token提交到目标网站来通过Recaptcha2验证码。

首先我们需要获取网站是如何发送POST请求，这样我们才能将生成的token传入进去，我们需要先打开F12控制台，然后人工先通过一下，最后我们可以看到网站发送了一个POST请求，我们只需要查看这次的POST请求构造，具体的过程如下：

* 先人工通过验证，具体的如下图：

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/bfg9w1.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

* 再点击submit，观看控制台的network变化，具体的如下图：

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/eszhv3.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

* 分析此次提交的POST请求构造，最后可以右键该请求复制CURL的代码，具体的如下图：

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/bif3mj.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

由上图分析可知，此次POST请求的URL为：`https://accounts.hcaptcha.com/demo`，我们仅需要提交参数 `g-recaptcha-response`、`h-captcha-response` 和 `email`，然后我们只需要将处理后的token传入下面的data中即可，调用token验证所对应CURL代码如下：

```shell theme={null}
curl 'https://accounts.hcaptcha.com/demo' \
  --data-raw 'email=&g-recaptcha-response={token}&h-captcha-response={token}'
```

调用token验证所对应的Python代码如下：

```python theme={null}
import requests

token = '{token}'

data = {
    'email': '',
    'g-recaptcha-response': token,
    'h-captcha-response': token
}

response = requests.post('https://accounts.hcaptcha.com/demo',
                        data=data)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)

```

然后我们观察控制台变得了这样的结果：

<p>
  <img src="https://cdn.acedata.cloud/87f51z.png" width="500" className="m-auto" />
</p>

最后我们就通过了hCaptcha验证码的验证。

另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：

```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/token/hcaptcha' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "website_key": "a5f74b19-9e45-40e0-b45d-47ff91b7a6c2",
  "website_url": "https://accounts.hcaptcha.com/demo"
}'
```

Python 的对接代码如下：

```python theme={null}
import requests

url = "https://api.acedata.cloud/captcha/token/hcaptcha"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "authorization": "Bearer {token}",
    "content-type": "application/json"
}

payload = {
    "website_key": "a5f74b19-9e45-40e0-b45d-47ff91b7a6c2",
    "website_url": "https://accounts.hcaptcha.com/demo"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
```

## 异步模式（async）

默认情况下 API 是同步阻塞的：一次请求会一直等待，直到 token 处理完成才返回。如果你在做多打码器轮换（multi-solver rotation），希望「提交任务后立即拿到 task\_id，先去调度其他打码器，稍后再回来取结果」，可以在请求体中传入 `async: true`。

传入 `async: true` 后，接口会立即返回一个 `task_id`，而不会阻塞等待：

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab",
  "status": "processing"
}
```

随后使用该 `task_id` 轮询 `POST /captcha/tasks`（建议每 3\~5 秒一次）来获取结果：

```shell theme={null}
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002"
}'
```

处理中会返回 `status: processing`：

```json theme={null}
{ "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" }
```

处理完成会返回 `status: ready` 和 token：

```json theme={null}
{
  "success": true,
  "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002",
  "status": "ready",
  "token": "P1_eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1Ni......"
}
```

计费说明：异步模式下，创建任务与轮询「处理中」都不计费；**仅在成功取到 token 时计费一次**（与同步模式的价格一致）。因此在轮换中取消尚未完成的任务不会产生费用。`/captcha/tasks` 对所有验证码接口（token 与 recognition 系列，如 hcaptcha、recaptcha2、recaptcha3、recognition/\* 等）通用，用同一个 `task_id` 轮询即可。

## 错误处理

在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：

* `400 token_mismatched`：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
* `400 api_not_implemented`：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.
* `401 invalid_token`：Unauthorized, invalid or missing authorization token.
* `429 too_many_requests`：Too many requests, you have exceeded the rate limit.
* `500 api_error`：Internal server error, something went wrong on the server.

### 错误响应示例

```json theme={null}
{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "api_error",
    "message": "fetch failed"
  },
  "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
```

## 结论

通过本文档，您已经了解了如何使用 hCaptcha 协议识别 API 让用户无需识别和点选 hCaptcha 验证码图片，仅需通过提交 Website Key 即可实现后台自动解码，完成验证。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。