> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.acedata.cloud/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # hCaptcha API de Reconhecimento de Imagens > hCaptcha verification code recognition service API guide - Ace Data Cloud Este documento apresentará uma explicação sobre a integração da API de reconhecimento de imagens hCaptcha, que pode identificar o conteúdo inserido pelo usuário e a imagem do captcha hCaptcha, retornando as coordenadas da pequena imagem que precisa ser clicada para completar a verificação. ## Processo de Solicitação Para usar a API de reconhecimento de imagens hCaptcha, primeiro acesse o [Painel de Controle da Ace Data Cloud](https://platform.acedata.cloud/console/applications) para obter seu Token de API, que deve ser guardado para uso futuro. ![](https://cdn.acedata.cloud/5hmkdg.jpg) Se você ainda não estiver logado ou registrado, será redirecionado automaticamente para a página de login, onde será convidado a se registrar e fazer login. Após a conclusão, você será redirecionado de volta para a página atual. **Um Token de API é suficiente para acessar todos os serviços da plataforma, não sendo necessário solicitar um para cada serviço individualmente.** A primeira solicitação oferece um crédito gratuito para que você possa experimentar; quando o crédito acabar, você pode recarregar o saldo geral no [painel de controle](https://platform.acedata.cloud/console/coin). > 📘 Documentação Completa: [API de Reconhecimento de Imagens hCaptcha →](https://platform.acedata.cloud/documents/recognition-hcaptcha-integration) ## Uso Básico Primeiro, entenda a forma básica de uso, que é inserir a imagem do captcha hCaptcha que precisa ser processada para obter o resultado. Primeiro, você precisa passar um campo `queries`, que é a imagem do captcha hCaptcha. Precisamos capturar essa imagem do captcha em um site que utilize hCaptcha, um exemplo de site é: `https://democaptcha.com/demo-form-eng/hcaptcha.html`, clicando na caixa de seleção para exibir a imagem completa do captcha, conforme mostrado na imagem abaixo:

O campo `queries` é a captura da imagem do captcha mencionada acima, o tamanho da imagem não deve exceder 100kb. Você também precisa capturar a área indicada pela seta vermelha na imagem acima, além de compactar o tamanho da imagem e convertê-la para codificação Base64, conforme mostrado na imagem abaixo:

Além disso, você precisa inserir o parâmetro de conteúdo de reconhecimento relacionado à imagem do captcha `question`, que suporta tradução em chinês e inglês. Você pode inserir diretamente o conteúdo relacionado ao reconhecimento. A partir do conteúdo executado pela seta amarela na imagem da página acima, podemos ver que a entrada para `question` deve ser `Please click on the UNIQUE object among the others.`. O conteúdo específico é o seguinte:

Podemos ver que configuramos os Cabeçalhos da Solicitação, incluindo: * `accept`: o formato de resposta desejado, aqui preenchido como `application/json`, ou seja, formato JSON. * `authorization`: a chave para chamar a API, que pode ser selecionada diretamente após a solicitação. Além disso, configuramos o Corpo da Solicitação, incluindo: * `queries`: lista de imagens do captcha codificadas em Base64. * `question`: parâmetro de conteúdo de reconhecimento relacionado à imagem do captcha, que suporta entrada direta em chinês e inglês. Após a seleção, você pode notar que o código correspondente também foi gerado à direita, conforme mostrado na imagem:

Clique no botão "Try" para realizar o teste, como mostrado na imagem acima, e assim obtemos o seguinte resultado: ```json theme={null} { "solution": { "label": "Please click on the UNIQUE object among the others", "box": [ "360", "276" ], "confidences": 0.6354503631591797 } } ``` O resultado retornado contém vários campos, descritos a seguir: * `solution`, resultado da verificação após o processamento da imagem do captcha hCaptcha. * `label`, conteúdo reconhecido da imagem do captcha hCaptcha. * `box`, informações de localização do resultado do reconhecimento da imagem do captcha hCaptcha, que é composta pelas informações de coordenadas da imagem. * `confidences`, a confiança do reconhecimento da imagem do captcha hCaptcha em relação ao conteúdo reconhecido. Podemos ver que obtivemos o resultado da verificação da imagem do captcha hCaptcha, e precisamos apenas simular um clique na área correspondente às coordenadas de `box` para passar na verificação. A seguir, será apresentado como clicar nas informações de localização de `box` do resultado. Primeiro, estabelecemos um sistema de coordenadas retangulares para a imagem do captcha carregada, onde a origem central está no canto inferior esquerdo da imagem, 360 corresponde à coordenada horizontal e 276 à coordenada vertical. Precisamos apenas simular um clique nas coordenadas correspondentes do captcha, conforme mostrado na imagem abaixo:

Além disso, se você quiser gerar o código de integração correspondente, pode copiá-lo diretamente, por exemplo, o código CURL é o seguinte: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] }' ``` O código de integração em Python é o seguinte: ```python theme={null} import requests url = "https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` ## Modo Assíncrono (async) Por padrão, a API é síncrona e bloqueante: uma solicitação aguardará até que o resultado do reconhecimento seja processado antes de retornar. Se você estiver fazendo uma rotação de múltiplos solucionadores (multi-solver rotation) e desejar "submeter a tarefa e imediatamente obter o task\_id, para depois agendar outros solucionadores e retornar mais tarde para obter o resultado", você pode passar `async: true` no corpo da solicitação. Ao passar `async: true`, a interface retornará imediatamente um `task_id`, sem bloquear a espera: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/recognition/hcaptcha' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "question": "Please click on the UNIQUE object among the others.", "queries": ["iVBORw0KGgoAAAANSU.....eY+85KVlzKHav28uq/WLVhL2kHUlFMKUcZbL31S8bpd0pEPKxNllXAE2wgu3uEfj+BfAzOGelsQNFAAAAAElFTkSuQmCC"], "async": true }' ``` ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "trace_id": "2efa9340-b21b-4e26-9e14-4aac95f343ab", "status": "processing" } ``` Em seguida, use o `task_id` para fazer polling em `POST /captcha/tasks` (recomendado a cada 3\~5 segundos) para obter o resultado: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/captcha/tasks' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002" }' ``` Durante o processamento, será retornado `status: processing`: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "processing" } ``` Quando o processamento estiver concluído, será retornado `status: ready` e o resultado da identificação `solution` (a estrutura do campo é idêntica à do modo síncrono): ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "61138bb6-19aa-11ec-a9c8-0242ac110002", "status": "ready", "solution": { "label": "Por favor, clique no objeto ÚNICO entre os outros", "box": ["360", "276"], "confidences": 0.6354503631591797 } } ``` Descrição da cobrança: no modo assíncrono, a criação de tarefas e o polling "em processamento" não geram cobrança; **apenas quando o resultado da identificação for obtido com sucesso será cobrado uma vez** (o mesmo preço do modo síncrono). Portanto, cancelar tarefas que ainda não foram concluídas durante a rotação não gerará custos. `/captcha/tasks` é comum a todas as interfaces de captcha (token e série de reconhecimento), basta usar o mesmo `task_id` para polling. ## Tratamento de Erros Ao chamar a API, se encontrar um erro, a API retornará o código de erro e a mensagem correspondente. Por exemplo: * `400 token_mismatched`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `400 api_not_implemented`: Solicitação inválida, possivelmente devido a parâmetros ausentes ou inválidos. * `401 invalid_token`: Não autorizado, token de autorização inválido ou ausente. * `429 too_many_requests`: Muitas solicitações, você excedeu o limite de taxa. * `500 api_error`: Erro interno do servidor, algo deu errado no servidor. ### Exemplo de Resposta de Erro ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "falha ao buscar" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Conclusão Através deste documento, você já entendeu como usar a API de reconhecimento de imagem hCaptcha para permitir que os usuários insiram o conteúdo reconhecido e a imagem do captcha hCaptcha, retornando finalmente as coordenadas da pequena imagem que precisa ser clicada para completar a verificação. Esperamos que este documento possa ajudá-lo a integrar e usar melhor esta API. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com nossa equipe de suporte técnico.