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# VS Code 用 Kilo Code カスタムモデル設定

> AceDataCloud Coding Plan API guide - Ace Data Cloud

## 1. API Key を取得する

[Ace Data Cloud アプリケーションリスト](https://platform.acedata.cloud/console/applications)を開き、利用可能なアプリケーションに入り、API Key をコピーします。

![Ace Data Cloud API Key を取得する](https://cdn.acedata.cloud/dvc3cg.jpg)

## 2. Custom provider を追加する

Kilo Code で **Settings → Providers** を開き、**Custom provider** をクリックしてから、以下を入力します：

| フィールド | 値 |
| - | - |
| Provider ID | `acedatacloud` |
| Display name | `AceDataCloud` |
| Provider API | `OpenAI Compatible` |
| Base URL | `https://api.acedata.cloud/v1` |
| API key | 先ほどコピーした API Key |
| Models | [モデルカタログ](https://platform.acedata.cloud/models)に移動して確認し、使用するモデル名を追加します。例：`claude-opus-5`、`gpt-6-sol` |

![Kilo Code Custom provider 設定画面](https://cdn.acedata.cloud/94eb5abd7a6f.png)

ここでのモデル `id` は、API リクエストの `model` パラメータで使用するモデル名であり、サービスまたは API の UUID ではありません。まずは[モデルカタログ](https://platform.acedata.cloud/models)で確認できます。厳密な検証を行う際は、`/v1/models` レスポンスの `data` 配列からそのままコピーし、自分で推測したり省略したりしないでください。

**Submit** をクリックすると、モデルがセレクターに表示されます。チーム共有やより詳細な設定が必要な場合は、公式ドキュメントに従ってユーザーレベルの `~/.config/kilo/kilo.jsonc` またはプロジェクトレベルの `./kilo.jsonc` を編集することもできます。

## 3. 検証

`acedatacloud/MODEL_ID` を選択して `Reply only OK` を送信し、その後、読み取り専用のファイル操作を 1 回実行します。モデルが表示されない場合は、Provider が送信済みであるか、モデル名がカタログ内の `id` と完全に一致しているか、そして Base URL が正しいかを確認してください。

## 公式リファレンス

* [Kilo Code Custom Provider](https://kilo.ai/docs/ai-providers/openai-compatible)
* [Kilo Code プラットフォームのインストール](https://kilo.ai/install)

[Coding Plan 設定センター](https://platform.acedata.cloud/documents/coding-plan-integration)に戻る。


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