> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.acedata.cloud/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Istruzioni per l'integrazione dell'API Veo Videos Generation > Veo Video Generation API guide - Ace Data Cloud Questo documento presenterà un'istruzione per l'integrazione dell'API Veo Videos Generation, che consente di generare video ufficiali di Veo tramite l'immissione di parametri personalizzati. ## Procedura di richiesta Per utilizzare l'API Veo Videos Generation, prima di tutto vai al [Pannello di controllo di Ace Data Cloud](https://platform.acedata.cloud/console/applications) per ottenere il tuo API Token, da conservare per uso futuro. ![](https://cdn.acedata.cloud/5hmkdg.jpg) Se non hai ancora effettuato il login o la registrazione, verrai automaticamente reindirizzato alla pagina di login che ti invita a registrarti e accedere; una volta completato, verrai riportato automaticamente alla pagina corrente. **Un API Token è sufficiente per accedere a tutti i servizi della piattaforma, senza necessità di richiederne uno separato per ogni servizio.** La prima richiesta riceverà un credito gratuito, per un'esperienza senza costi; quando il credito è insufficiente, puoi ricaricare il saldo generale nel [pannello di controllo](https://platform.acedata.cloud/console/coin). > 📘 Documentazione completa: [Veo Videos Generation API →](https://platform.acedata.cloud/documents/veo-videos) ## Utilizzo di base Iniziamo a comprendere il modo di utilizzo di base, che consiste nell'immettere la parola chiave `prompt`, l'azione `action`, l'array di immagini di riferimento `image_urls` e il modello `model`, per ottenere il risultato elaborato. Prima di tutto, è necessario passare un campo `action`, il cui valore è `text2video`, che include principalmente tre tipi di azioni: generazione di video da testo (`text2video`), generazione di video da immagini (`image2video`), e ottenere video in 1080p (`get1080p`). Dobbiamo anche inserire il modello `model`, attualmente disponibili i modelli `veo31-fast`, `veo3`, `veo31`, `veo3-fast` e `veo31-fast-ingredients`, i dettagli sono i seguenti:

Possiamo vedere che qui abbiamo impostato le intestazioni della richiesta, che includono: * `accept`: il formato della risposta desiderata, qui impostato su `application/json`, ovvero formato JSON. * `authorization`: la chiave per chiamare l'API, che può essere selezionata direttamente dopo la richiesta. Inoltre, abbiamo impostato il corpo della richiesta, che include: * `model`: il modello per generare il video, principalmente `veo31-fast`, `veo3`, `veo31`, `veo3-fast` e `veo31-fast-ingredients`. * `action`: l'azione per il compito di generazione video, che include principalmente tre azioni: generazione di video da testo (`text2video`), generazione di video da immagini (`image2video`), e ottenere video in 1080p (`get1080p`). * `image_urls`: quando si sceglie l'azione di generazione video da immagini `image2video`, è necessario caricare i link delle immagini di riferimento. `veo31-fast-ingredients` supporta fino a 3 immagini (fusione di più immagini), mentre gli altri modelli supportano al massimo 2 immagini (modalità primo e ultimo fotogramma). * `resolution`: scegliere la risoluzione del video generato, dove il modello veo31 supporta la risoluzione 4k, mentre gli altri modelli non la supportano; tutti i modelli supportano 1080p e risoluzione gif, se non viene fornito questo valore, si utilizza per impostazione predefinita la risoluzione 720p, suddivisa in: `1080p`, `gif`, `4k`. * `prompt`: parola chiave. * `callback_url`: URL per ricevere il risultato. * `async`: opzionale, impostato su `true` per restituire immediatamente `task_id`, senza necessità di fornire `callback_url`, successivamente si può ottenere il risultato tramite l'interfaccia di query del compito corrispondente. ### 📌 Riepilogo delle descrizioni dei modelli | **Nome del modello** | **Modalità supportate** | **Regole di input delle immagini** | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **veo3-fast** | Generazione video da testo (senza immagini)
Generazione video da immagini (con immagini) | **1 immagine** → modalità primo fotogramma
**2 immagini** → modalità primo e ultimo fotogramma | | **veo31-fast** | Generazione video da testo (senza immagini)
Generazione video da immagini (con immagini) | **1 immagine** → modalità primo fotogramma
**2 immagini** → modalità primo e ultimo fotogramma | | **veo31-fast-ingredients** | ❌ Generazione video da testo (non supportata)
✅ **Fusione di più immagini obbligatoria** (deve essere fornita un'immagine) | **1-3 immagini** → modalità fusione di più immagini (fino a 3 immagini) | | **veo3** | Generazione video da testo (senza immagini)
Generazione video da immagini (con immagini) | **1 immagine** → modalità primo fotogramma
**2 immagini** → modalità primo e ultimo fotogramma | | **veo31** | Generazione video da testo (senza immagini)
Generazione video da immagini (con immagini) | **1 immagine** → modalità primo fotogramma
**2 immagini** → modalità primo e ultimo fotogramma | *** ### 🔑 Spiegazione delle regole chiave 1. **Logica generale**: * **Nessun input di immagini** → attiva automaticamente la modalità generazione video da testo. * **Input di immagini** → attiva la modalità generazione video da immagini (il comportamento specifico è determinato dal numero di immagini). 2. **Tipi di modalità generazione video da immagini**: * **Modalità primo fotogramma** (1 immagine): il primo fotogramma è fisso sull'immagine di input. * **Modalità primo e ultimo fotogramma** (2 immagini): il primo e l'ultimo fotogramma sono fissi sulle immagini di input. * **Modalità fusione di più immagini** (1-3 immagini): supportata solo da `veo31-fast-ingredients`, fonde il contenuto di più immagini per generare video. 3. **Classificazione delle modalità**: * **Modalità Fast**: `veo3-fast`, `veo31-fast`, `veo31-fast-ingredients`. * **Modalità Quality**: `veo3`, `veo31` (generazione di qualità superiore). *** ### ⚠️ Avvertenze * **Modello obbligatorio per l'inserimento di immagini**: `veo31-fast-ingredients` deve ricevere immagini (1-3 immagini), altrimenti non può funzionare. * **Limiti sul numero di immagini**: * `veo31-fast-ingredients` supporta **1-3 immagini** in input (modalità fusione di più immagini). * Gli altri modelli supportano al massimo **2 immagini** in input (modalità primo e ultimo fotogramma). Dopo aver effettuato la selezione, puoi notare che a destra è stato generato il codice corrispondente, come mostrato nell'immagine:

Cliccando sul pulsante "Prova" puoi effettuare un test, come mostrato nell'immagine sopra, e qui abbiamo ottenuto il seguente risultato: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "697ea2fc-58fd-48c8-8191-29041ff23c3c", "trace_id": "70e1cb12-c619-4292-a416-90191205996b", "data": [ { "id": "24ac06a5-9cc7-448f-802e-0b4db19f6e96", "video_url": "https://platform2.cdn.acedata.cloud/veo/f5389ec0-2eb5-4212-b4a8-04b513b0129a.mp4", "created_at": "2026-06-30T04:01:50.364Z", "complete_at": "2026-06-30T04:03:20.495Z", "state": "succeeded" } ] } ``` Il risultato restituito contiene diversi campi, descritti come segue: * `success`，lo stato attuale del compito di generazione video. * `task_id`，l'ID del compito di generazione video attuale. * `data`，il risultato del compito di generazione video attuale. * `id`，l'ID del video del compito di generazione video attuale. * `video_url`，il link del video del compito di generazione video attuale. * `created_at`，il tempo di creazione del compito di generazione video attuale. * `complete_at`，il tempo di completamento del compito di generazione video attuale. * `state`，lo stato del compito di generazione video attuale. Possiamo vedere che abbiamo ottenuto informazioni soddisfacenti sul video, dobbiamo solo ottenere il video generato dal link video in `data`. Inoltre, se si desidera generare il codice di integrazione corrispondente, è possibile copiarlo direttamente, ad esempio il codice CURL è il seguente: ```shell theme={null} curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/veo/videos' \ -H 'accept: application/json' \ -H 'authorization: Bearer {token}' \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "action": "text2video", "model": "veo31-fast", "prompt": "White ceramic coffee mug on glossy marble countertop with morning window light. Camera slowly rotates 360 degrees around the mug, pausing briefly at the handle." }' ``` ## Funzione di generazione video da immagini Se si desidera generare un video in base alle immagini del primo e dell'ultimo fotogramma, è possibile impostare il parametro `action` su `image2video` e inserire un array di link delle immagini del primo e dell'ultimo fotogramma `image_urls`. Successivamente, dobbiamo compilare le parole chiave da espandere per personalizzare la generazione del video, specificando i seguenti contenuti: * `model`：il modello per la generazione del video, principalmente `veo31-fast`、`veo3`、`veo31`、`veo3-fast` e `veo31-fast-ingredients`. * `image_urls`：quando si sceglie l'azione di generazione video `image2video`, è necessario caricare i link delle immagini di riferimento. * `prompt`：parole chiave. Esempio di compilazione:

Dopo aver completato la compilazione, il codice generato automaticamente è il seguente:

Codice Python corrispondente: ```python theme={null} import requests url = "https://api.acedata.cloud/veo/videos" headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" } payload = { "action": "image2video", "model": "veo31-fast", "prompt": "Let it dance", "image_urls": ["https://cdn.acedata.cloud/7p1jhy.png"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ``` Cliccando su esegui, possiamo vedere che otteniamo un risultato, come segue: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87", "trace_id": "8bc68066-36de-41ef-ae5e-b7d61ff6aee8", "data": [ { "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583", "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/98e309f3-35bc-438d-8cb3-4015fc864b87.mp4", "created_at": "2025-07-25 16:13:07", "complete_at": "2025-07-25 16:16:12", "state": "succeeded" } ] } ``` Possiamo vedere che il contenuto del risultato è coerente con quanto sopra, il che realizza la funzione di generazione video da immagini. ## Funzione per ottenere video in 1080p Se si desidera ottenere un video Veo già generato in 1080p, è possibile impostare il parametro `action` su `get1080p` e inserire l'ID del video di cui si desidera ottenere il 1080p. L'ID del video può essere ottenuto in base all'uso di base, come mostrato nell'immagine seguente:

A questo punto, possiamo vedere che l'ID del video è: ```json theme={null} "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583" ``` > Nota: l'ID del video qui è l'ID del video generato. Se non sai come generare un video, puoi fare riferimento all'uso di base sopra per generare un video. Successivamente, dobbiamo compilare le parole chiave da espandere per personalizzare la generazione del video, specificando i seguenti contenuti: * `model`：il modello per la generazione del video, principalmente `veo31-fast`、`veo3`、`veo31`、`veo3-fast` e `veo31-fast-ingredients`. * `video_id`：l'ID del video di riferimento, utilizzato per ottenere il video in 1080p. Esempio di compilazione:

Dopo aver completato la compilazione, il codice generato automaticamente è il seguente:

Cliccando su esegui, possiamo vedere che otteniamo un risultato, come segue: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984", "trace_id": "a8922eec-6f50-4f77-8104-00ded071d59d", "data": [ { "id": "59f12222b1fa4fbe9331ff2400ad1583", "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/47a51cfe-2e24-4aba-93b3-546c2dc52984.mp4", "created_at": "2025-07-25 16:13:07", "complete_at": "2025-07-25 16:16:12", "state": "succeeded" } ] } ``` Possiamo vedere che il contenuto del risultato è coerente con quanto sopra, il che realizza la funzione di ottenere video in 1080p. ## Generazione di video con dimensioni specifiche Se si desidera generare un video Veo con dimensioni personalizzate, è possibile impostare il parametro `aspect_ratio` sulla dimensione desiderata. Successivamente, dobbiamo compilare le parole chiave da espandere per personalizzare la generazione del video, specificando i seguenti contenuti: * `model`：il modello per la generazione del video, principalmente `veo31-fast`、`veo3`、`veo31`、`veo3-fast` e `veo31-fast-ingredients`. * `aspect_ratio`：la dimensione del video, attualmente supporta: `16:9`、`16:9`、`3:4`、`4:3`、`1:1`，il valore predefinito è `16:9`. * `translation`：se abilitare la traduzione automatica delle parole chiave, il valore predefinito è `false`. Esempio di compilazione:

Dopo aver completato la compilazione, il codice generato automaticamente è il seguente:

Cliccando su esegui, possiamo vedere che otteniamo un risultato, come segue: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687", "trace_id": "9834e64d-c8fe-43ae-8114-ee2b5f93d886", "data": [ { "id": "fc667e7d3b8f44beaa61a3c339af0e50", "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/d2b93290-ab0e-4d20-ae45-60c062a32687.mp4", "created_at": "2025-08-24 20:09:06", "complete_at": "2025-08-24 20:10:45", "state": "succeeded" } ] } ``` Si può notare che il contenuto del risultato è coerente con quanto sopra, il che realizza la funzionalità di generazione video di dimensioni specificate. ## Callback asincrono Poiché il tempo di generazione dell'API Veo Videos Generation è relativamente lungo, circa 1-2 minuti, se l'API non risponde per un lungo periodo, la richiesta HTTP manterrà la connessione, causando un consumo aggiuntivo di risorse di sistema. Pertanto, questa API offre anche supporto per callback asincroni. Il flusso complessivo è: quando il client invia una richiesta, specifica un campo `callback_url` aggiuntivo. Dopo che il client ha inviato la richiesta API, l'API restituirà immediatamente un risultato, contenente un campo `task_id`, che rappresenta l'ID del compito corrente. Quando il compito è completato, il risultato del video generato verrà inviato al `callback_url` specificato dal client in formato JSON POST, che include anche il campo `task_id`, in modo che il risultato del compito possa essere correlato tramite l'ID. Di seguito, vediamo un esempio per capire come operare concretamente. Innanzitutto, il callback Webhook è un servizio in grado di ricevere richieste HTTP, gli sviluppatori dovrebbero sostituirlo con l'URL del server HTTP che hanno costruito. Qui, per comodità di dimostrazione, utilizziamo un sito Web pubblico di esempio per Webhook [https://webhook.site/](https://webhook.site/), aprendo questo sito si ottiene un URL Webhook, come mostrato nell'immagine: ![](https://cdn.acedata.cloud/tbcnai.png) Copia questo URL e puoi usarlo come Webhook, l'esempio qui è `https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc`. Successivamente, possiamo impostare il campo `callback_url` su questo URL Webhook, riempiendo i parametri corrispondenti, come mostrato nell'immagine:

Cliccando su Esegui, si può notare che si ottiene immediatamente un risultato, come segue: ```json theme={null} { "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed" } ``` Dopo un momento, possiamo osservare il risultato del video generato su `https://webhook.site/aed5cd28-f8aa-4dca-9480-8ec9b42137dc`, come mostrato nell'immagine: ![](https://cdn.acedata.cloud/238i32.png) Il contenuto è il seguente: ```json theme={null} { "success": true, "task_id": "1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed", "trace_id": "d1d53c04-58c5-4c40-bb63-f00188540e56", "data": [ { "id": "2f43ceed37944b4d836e1a1899dad0a1", "video_url": "https://platform.cdn.acedata.cloud/veo/1ebe4f2b-59ba-4385-a4ea-0ce8a3fe12ed.mp4", "created_at": "2025-07-25 17:19:20", "complete_at": "2025-07-25 17:21:45", "state": "succeeded" } ] } ``` Si può vedere che nel risultato c'è un campo `task_id`, gli altri campi sono simili a quelli sopra, e tramite questo campo è possibile realizzare l'associazione dei compiti. ## Gestione degli errori Quando si chiama l'API, se si verifica un errore, l'API restituirà il codice di errore e le informazioni corrispondenti. Ad esempio: * `400 token_mismatched`: Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi. * `400 api_not_implemented`: Richiesta non valida, probabilmente a causa di parametri mancanti o non validi. * `401 invalid_token`: Non autorizzato, token di autorizzazione non valido o mancante. * `429 too_many_requests`: Troppe richieste, hai superato il limite di frequenza. * `500 api_error`: Errore interno del server, qualcosa è andato storto sul server. ### Esempio di risposta di errore ```json theme={null} { "success": false, "error": { "code": "api_error", "message": "fetch failed" }, "trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89" } ``` ## Conclusione Attraverso questo documento, hai appreso come utilizzare l'API Veo Videos Generation per generare video tramite input di parole chiave e immagini di riferimento del primo fotogramma. Speriamo che questo documento possa aiutarti a integrare e utilizzare meglio questa API. Se hai domande, non esitare a contattare il nostro team di supporto tecnico.